裂缝分割常用数据集与开源资源概览
梳理裂缝语义分割领域几类代表性公开数据与代码仓库：CrackSeg9k（大规模统一标注与基准）、DeepCrack（经典分层网络与配套二值标注数据）、以及 CT-CrackSeg（卷积–Transformer 与边界感知，文档含 Crack500 / DeepCrack 组织方式）。附获取方式、规模与使用许可要点，便于选型与复现实验。
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深度学习
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Nature岩石裂缝标注数据集
GeoCrack 是首个大规模开源高分辨率地质露头裂缝边缘数据集，涵盖欧亚 11 个站点、多岩性与构造场景，含 12,158 对 224×224 像素 “图像 - 标签” 补丁，经三级审核确保像素级精度，还纳入阴影、植被等真实干扰。用 U-Net 测试达 85% IoU，可支撑深度学习裂缝分割训练，推动油气勘探、CO₂封存等领域自动化分析，为行业提供标准化数据基准。
